Cybernetics Wiki
Advertisement

Алгоритмы локального поиска — группа алгоритмов, в которых поиск ведется только на основании текущего состояния, а ранее пройденные состояния не учитываются и не запоминаются. Основной целью поиска является не нахождение оптимального пути к целевой точке, а оптимизация некоторой целевой функции, поэтому задачи, решаемые подобными алгоритмами, называют задачами оптимизации. Для описания пространства состояний в таких задачах используют ландшафт пространства состояний, в этом представлении задача сводится к поиску состояния глобального максимума (или минумума) на данном ландшафте.

Свойства алгоритма[]

Алгоритм считается полным, если он гарантирует нахождение максимума, и считается оптимальным, если найденный максимум является глобальным.

Виды алгоритмов оптимизации[]

К алгоритмам локального поиска и оптимизации относят

  • Алгоритм восхождения к вершине
  • Алгоритм имитации отжига
  • Генетические алгоритмы
  • Алгоритм лучевого поиска
Advertisement